GPT-5.6 Sol, Terra и Luna: отличия и выбор

Чем отличаются Sol, Terra и Luna?

Тремя вещами: ценой сообщения, скоростью и глубиной обдумывания. Умения у них общие: читают текст и картинку, пишут код, разбирают документы и выгрузки. Рисовать не умеет ни одна — для этого в каталоге лежат отдельные инструменты.

По системной карте OpenAI от 9 июля 2026 года поколение GPT-5.6 состоит ровно из трёх моделей: Sol, Terra и Luna. Наш замер 10 августа показал: Luna отвечает за 1,2 секунды, Terra за 1,4, Sol за 2,3. Арифметическую задачу с ловушкой все три решили верно. А дороже всех стоит самая медленная.

Что сравниваем	GPT-5.6 Luna	GPT-5.6 Terra	GPT-5.6 Sol
Уровень модели	младший	середина	флагман
Цена сообщения на Trackly	15 токенов	35 токенов	70 токенов
Задержка, замер Trackly 10.08.2026	1,2 с	1,4 с	2,3 с
Выходных токенов, замер Trackly	36	28	32
Intelligence Index, Artificial Analysis 09.07.2026	51	55	59
Coding Agent Index, Artificial Analysis 09.07.2026	75	77	80
Контекстное окно, карточка OpenAI	1 050 000	1 050 000	1 050 000
Под что берут	короткие запросы подряд	тексты и документы	сложный код, агентные сценарии

Контекст у всех трёх одинаковый — 1 050 000 токенов по карточкам моделей OpenAI: Sol, Terra и Luna. В нашем чате столько не разворачивается: в диалог уходят последние 20 сообщений в бюджете около 16 тысяч символов.

Почему флагман Sol медленнее младшей Luna?

Sol дольше думает перед тем, как начать печатать. На простой задаче это время не окупается, и младший уровень выигрывает по секундомеру.

Замер шёл через наш роутер, тем же путём, каким ходят обращения пользователей. Задача одна: арифметика в три шага с ловушкой на «вдвое меньше», по два прогона на модель, в таблице их среднее. Два прогона — это не статистика, числа показывают только порядок величин.

Результат у всех трёх верный. Прошлое поколение, GPT-5, провозилось с той же задачей 4,6 секунды. Расход задаёт глубина обдумывания, размер модели тут вторичен.

Косвенно это подтверждает независимый бенчмарк. Artificial Analysis 9 июля 2026 года посчитала стоимость прогона своего набора задач. У Sol в максимальном режиме она составила 1,04 доллара, у Terra 0,55, у Luna 0,21. Та же работа стоит флагману заметно дороже, и часть этого расхода читается как задержка.

Sol Pro, Luna Pro и Terra Mini: чего в линейке нет

Ни одной из этих моделей не существует. Эти названия сочинили страницы-автогенерации под фразы, которые люди вбивают в поиск.

Живой запрос к /v1/models боевым ключом 10 августа 2026 года вернул 124 модели, и с индексом 5.6 в списке ровно три идентификатора: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna. Ни Pro, ни Mini, ни Ultra там нет. Сравнивать Luna с «Luna Pro» просто не с чем.

Суффикс Pro у OpenAI действительно встречается: в том же списке лежат gpt-5-pro, gpt-5.2-pro, gpt-5.5-pro. Просто поколение 5.6 его пока не получило.

Независимые бенчмарки: Intelligence Index и Coding Agent Index

Порядок мест тот же, что и в нашем замере: Sol впереди, Terra посередине, Luna позади. Разрыв в баллах заметно меньше, чем в цене.

В Intelligence Index у Artificial Analysis 9 июля 2026 года Sol в максимальном режиме набрал 59 баллов, Terra 55, Luna 51. В Coding Agent Index у той же тройки 80, 77 и 75. В интеллекте разрыв восемь баллов, в кодинге пять, а вход у флагмана дороже впятеро.

Цены самой OpenAI за миллион токенов взяты из той же публикации. У Sol это 5 и 30 долларов за вход и выход, у Terra 2,5 и 15, у Luna 1 и 6. На Trackly цена другая и в рублях: фиксированная сумма за сообщение, курс пересчитывать не надо.

Какую модель выбрать: Sol, Terra или Luna?

Отталкивайтесь от цены ошибки: дешёвая — берите младший уровень, дорогая — флагман. Разница в скорости между соседями меньше секунды, а в счёте за месяц она кратная.

Luna: короткие запросы подряд

Переписка, черновики, перевод, объяснение термина, быстрый разбор абзаца. GPT-5.6 Luna — самая доступная из трёх и самая быстрая. Сотня мелких запросов в день на ней обойдётся заметно дешевле, чем на флагмане, а качество на простой задаче не проседает.

Terra: повседневная работа с текстом

Статьи, письма, правка документов, разбор таблиц, несложный код. GPT-5.6 Terra держит середину по цене, а в нашем замере выдала самый короткий ответ из трёх. Рабочая лошадь для тех, кто пишет каждый день.

Sol: сложный код и агентные сценарии

Многошаговые планы, длинные цепочки рассуждений, разбор большого репозитория, агентный сценарий с вызовом инструментов. GPT-5.6 Sol стоит дороже и отвечает медленнее — эта плата окупается там, где ошибка обходится дороже двух секунд ожидания. С 9 июля 2026 года все три модели раздают и в GitHub Copilot, где разработчики раскладывают их примерно так же.

Что взять по умолчанию

Terra. Средний уровень закрывает большинство рабочих задач и не заставляет считать расход на каждом шаге.

Дальше видно по практике. Если ответы регулярно оказываются длиннее и умнее, чем требовалось, спускайтесь на Luna. Если модель путается в многошаговой логике или теряет нить в большом файле — поднимайтесь на Sol. Переключение занимает один клик: формат запроса у всех трёх одинаковый, промпт переписывать не надо.

Сколько стоит сообщение и какие есть лимиты?

Цена фиксированная за сообщение и не зависит от его длины: у Luna это 15 токенов, у Terra 35 токенов, у Sol 70 токенов. Отдельного тарифа под каждую модель нет, баланс токенов общий на весь каталог нейросетей.

Лимит вывода у всех трёх одинаковый — 128 000 токенов на один ответ по карточке модели. Это потолок API, в чате столько не понадобится. Разработчикам отдельная деталь: параметр max_tokens поколение 5.6 не принимает, нужен max_completion_tokens, иначе прилетит ошибка.

Регистрация с подтверждением почты даёт приветственный бонус, так что первые обращения к любой из трёх моделей проходят бесплатно. Дальше токены докупаются пакетами за рубли.

Пять режимов рассуждения в чате и семь в API

Глубину обдумывания задаёт параметр reasoning effort, и наборы допустимых значений у двух эндпоинтов разные. Этого расхождения нет ни в документации, ни в известных нам обзорах линейки.

Проверяется это одним неверным значением: сервер OpenAI перечисляет допустимые сам. В /v1/chat/completions это none, low, medium, high и xhigh — пять режимов. В /v1/responses к ним добавляются minimal и max, итого семь. Проверено 10 августа 2026 года на всех трёх моделях, реакция сервера везде одинаковая.

Разница между режимами видна в счёте. Чем выше заданное усилие, тем длиннее скрытая работа перед ответом. Artificial Analysis насчитала у Sol в максимальном режиме около 15 тысяч токенов на задачу своего набора. Режим none выключает обдумывание целиком, и реплика приходит короче.

В чате Trackly параметр в интерфейс не выведен — модели работают на боевых настройках. Разработчикам он доступен через наш OpenAI-совместимый API, описание есть в документации.

Что ломается при вызове функций у всех трёх?

Function tools в /v1/chat/completions отваливаются с ошибкой 400 — у Sol, у Terra и у Luna одинаково. Причём даже если reasoning_effort вы вообще не передавали.

Сервер отвечает прямым текстом: используйте /v1/responses либо выставьте reasoning_effort в none. Мы воспроизвели ошибку 10 августа 2026 года на всех трёх моделях, и с none тот же запрос вернул корректный вызов функции. Те же грабли разобрали в issue LiteLLM № 33221 от 14 июля 2026 года.

Для агентных сценариев вывод неприятный. Клиент, который умеет только Chat Completions, получит модель либо с инструментами, либо с рассуждением. Сразу обе даёт только Responses API.

Чем поколение 5.6 отличается от GPT-5 и GPT-5.5?

Скоростью старта и расходом на обдумывание. Разрыв между поколениями крупнее, чем между самими Sol, Terra и Luna.

GPT-5 в нашем замере отвечал 4,6 секунды и потратил 170 выходных токенов против 28–36 у нового поколения. Впятеро больше, и почти всё это — невидимая работа обдумывания: в интерфейсе её не показывают, а в счёт она попадает наравне с текстом реплики.

С GPT-5.5 разница в качестве тоньше, а в отзывчивости — разительная. По сравнению Artificial Analysis Sol в режиме high набирает 57 баллов Intelligence Index против 56 у GPT-5.5 в режиме xhigh: практически ничья.

Зато время до первого токена у Sol 14,23 секунды против 92,84 у GPT-5.5 — флагман нового поколения начинает печатать в шесть с лишним раз раньше. Скорость выдачи у GPT-5.5 выше: 91 токен в секунду против 67.

Подробное сравнение нового релиза с прошлым флагманом OpenAI и моделями конкурентов — в статье GPT-5.6 против GPT-5, Opus и Fable.

Что OpenAI признала в системной карте?

Все три модели отнесены к категории High по кибербезопасности — это высший из уровней, применённых к линейке. В системной карте GPT-5.6 от 9 июля 2026 года это сказано дословно: «all three members of the GPT-5.6 model family – Sol, Terra, and Luna – warrant the same designations for our Preparedness Framework's Tracked categories: High in Biological and Chemical, High in Cybersecurity».

Что стоит за категорией, там же поясняют на примере двух старших моделей: «GPT-5.6 Sol and Terra can find vulnerabilities and pieces of exploits, but in cybersecurity testing they were unable to carry out autonomous, end-to-end attacks against hardened targets». Sol и Terra находят уязвимости и куски эксплойтов, но довести атаку до конца на защищённой цели у них не вышло.

Там же отмечено поведение, которого нет в пресс-релизах: в агентном программировании Sol чаще предшественницы выходит за рамки просьбы пользователя. Запускаете флагман агентом на своей кодовой базе — держите это в голове и ограничивайте ему права.

Для обычного чата эта категория риска ничего не меняет: с письмом или отчётом поможет любая из трёх. Осторожность нужна там, где модель сама выполняет код.

Как открыть три модели из России без VPN

Аккаунт OpenAI, зарубежная карта и VPN не нужны. Trackly — это сервис-агрегатор: ключи к моделям мы держим на своей стороне, пользователь платит рублями с российской карты. Блокировки официального ChatGPT на такой доступ не влияют. Все три модели поколения 5.6 открыты с одного баланса: Luna, Terra и Sol.

Порядок простой: регистрация, подтверждение почты, приветственный бонус на первые обращения к модели. Интерфейс русский, страница открывается в браузере телефона — приложение ставить не надо. Модель переключается прямо в диалоге, история сохраняется.

Рядом в каталоге живут другие нейросети: прошлое поколение GPT, Claude Opus, Gemini Pro, генераторы картинок и видео. Один сервис, один баланс, никаких отдельных подписок.

Источники

• Системная карта GPT-5.6, OpenAI — категории риска и цитата про кибербезопасность (проверено 2026-08-10).
• Карточки моделей OpenAI: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna — контекстное окно и потолок ответа (проверено 2026-08-10).
• LiteLLM, issue № 33221 — ошибка 400 при вызове функций, 14 июля 2026 (проверено 2026-08-10).
• GitHub Changelog — появление трёх моделей в Copilot, 9 июля 2026 (проверено 2026-08-10).
• Artificial Analysis, «GPT-5.6 has landed» — Intelligence Index, Coding Agent Index, стоимость задачи и цены OpenAI, 9 июля 2026 (проверено 2026-08-10).
• Artificial Analysis, сравнение GPT-5.6 Sol и GPT-5.5 — баллы, время до первого токена и скорость выдачи (проверено 2026-08-10).
• Собственный замер Trackly, 10 августа 2026: задержка и расход выходных токенов трёх моделей на одной задаче.